И тут подоспела компания. По ее терминологии при принятии решения существуют следующие подразделения: — лицо, принимающее решение (мы с вами, или какой-то крупный руководитель, или целое учреждение, выполняющее целую программу, или даже государство) и ЭГ — экспертная группа. Это, так сказать, справочная служба. Опять же это могут быть просто родные и друзья ЛПР, целые институты научно-технической информации, или высококвалифицированные специалисты-эксперты, или библиотеки справочной литературы. Такой тандем ЛПР—ЭГ традиционно работает уже многие десятилетия, если не столетия. Но в наше время все чаще число возможных вариантов требует чего-то нового.
И тогда компания подключила новое звено в систему принятия решения. Это  — исследователь. Исследователь — человек или группа людей, которые должны привести чудовищное число вариантов к оптимальному, то есть к такому, за который уже спокойно могут взяться ЛПР и ЭГ.
Каким образом они это делают, я написал в Эврике, а здесь только скажу, что с двадцати шести миллионов они довели число вариантов до ста пятидесяти. Далее вступила в работу ЭВМ и, поработав чуть больше минуты, выдала 28 наилучших вариантов наборов растений, годных для космического огорода. Стоит добавить, что люди, готовящие программу для этой минутной работы машины, трудились около года.
А что значит 28 вариантов? Конец? Решение проблемы? Нет, не решение. Кстати, ведь и сам метод называется не решение, а оптимизация. То есть облегчение выбора самых лучших вариантов. Теперь наступает время для экспериментов, от пробных запусков огорода в космос до селекционной работы с целью дотянуть те или иные показатели растений до идеальной нормы. А как же окончательное решение? А окончательное решение, как и в старые добрые времена, остается за человеком.